Definiendo la Inteligencia Artificial (IA)

La Inteligencia Artificial es la rama de la informática que se ocupa de construir máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Desde una perspectiva académica formal, la IA se define como el estudio de Agentes Inteligentes: sistemas que perciben su entorno y toman acciones que maximizan sus posibilidades de alcanzar objetivos específicos.

Procesos Cognitivos Centrales

• Aprendizaje: La adquisición de información y de reglas para usar la información.
• Razonamiento: Uso de reglas (o patrones aprendidos) para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas.
• Autocorrección: La capacidad de evaluar el rendimiento y refinar algoritmos para mejorar la precisión.

Distinciones Clave: ANI vs. AGI

Inteligencia Artificial Estrecha (ANI / IA Débil)

• Definición: Sistemas de IA diseñados y entrenados para una tarea en particular.
• Características: Opera dentro de un rango o contexto limitado y predefinido. Simula inteligencia pero carece de conciencia o comprensión genuina.
• Estado Actual: Toda la IA existente actualmente cae en esta categoría. Los ejemplos incluyen Asistentes Virtuales (Siri, Alexa), software de reconocimiento facial y modelos de aprendizaje profundo como AlphaGo.

Inteligencia Artificial General (AGI / IA Fuerte)

• Definición: Una forma teórica de IA donde una máquina posee la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia variedad de tareas, indistinguible de la mente humana.
• Características: Adaptabilidad independiente del dominio, razonamiento de sentido común y autoconciencia potencial.
• Estado Actual: Hipotética; actualmente es objeto de investigación y ciencia ficción.

Terminología Clave

• Agente Inteligente: Una entidad autónoma que observa a través de sensores y actúa sobre un entorno utilizando actuadores.
• Test de Turing: Una prueba propuesta por Alan Turing (1950) para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente equivalente a, o indistinguible de uno humano.
• Aprendizaje Automático (ML): Un subconjunto de la IA enfocado en construir sistemas que aprenden de los datos en lugar de ser programados explícitamente.